Inteligencia Artificial aplicada al Deporte

Nos encontramos en plena revolución digital, provocada, entre otras cosas, por la revolución de los datos. Lo que hasta hace pocos años era suficiente (realizar informes y hacer uso de las herramientas de visualización) ya no alcanza para cubrir las exigencias de la sociedad actual. Los antiguos procesos de Analítica están dando paso a nuevos y complejos procesos de explotación de datos dirigidos, de forma directa, a la creación de conocimiento, y cuanto más conocimiento mejor.


Estos procesos de profunda Transformación Digital, en lo más amplio del concepto, repercutirán, de forma directa en el mundo del Deporte, generándose múltiples nuevas oportunidades y posiciones dentro de Clubes e Instituciones Deportivas, de la mano de la aparición de nuevos roles, como los derivados de la Inteligencia Deportiva. Una de las disciplinas con una mayor proyección y, a la vez, más demandada por Equipos y Entidades Deportivas es la Inteligencia Artificial.
Título avalado por:
Universidad Católica de Murcia
En colaboración con:
Sport Data Campus
  • Destinatarios: Profesionales con competencias técnicas y/o deportivas. El Máster está dirigido a Analistas deportivos que, contando con competencias y destrezas técnicas previas quieran profundizar en el uso del Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada al deporte. Titulados en ingenierías, estadística, matemáticas...Para exprimir al máximo este programa formativo, es necesario contar con un perfil orientado a la ingeniería informática, ingeniería en sistemas de información, telecomunicaciones, matemáticas, físicas, estadísticas o vocaciones con fines de desarrollo de software y manipulación de los datos para la generación de valor en el ámbito deportivo. Analistas con formación técnica. Analistas de datos de clubes deportivos, entidades y/o federaciones con perfiles técnicos. Profesionales con perfiles IT que quieran añadir nuevas competencias y capacidades a su currículum e introducirse y especializarse en la industria del deporte. Para acceder al Máster será obligatorio contar con titulación universitaria o experiencia de 5 años en puestos relacionados con el deporte y/o la tecnología.
  • Salidas profesionales: Data scientist, Tech Project Manager, Machine & Deep Learning Expert, Business Analyst y Data Analyst.
Modalidad

Semipresencial | Online

Duración

1500 horas

Idioma

Español

Créditos

60 Créditos

Inicio

01/03/2023

Fin

30/09/2023

Plazas

Semipresencial: Sin límite de plazas
Online: Sin límite de plazas

  • Conocer y trabajar con las herramientas de los principales proveedores de Datos Deportivos.
  • Saber distinguir los diferentes usos de aplicación del Big Data y de la Inteligencia Artificial al mundo del deporte.
  • Ser capaz de aplicar la teoría de juegos en diferentes ámbitos, valorando su eficacia y eficiencia para la consecución de los objetivos de la organización.
  • Saber seleccionar el método de toma de decisiones más adecuado para la resolución de la situación o conflicto.
  • Obtener soltura en la creación y manejo de modelos de aprendizaje automático en Python de aplicación en el deporte.
  • Dominar las librerías más comunes en la implementación de sistemas de aprendizaje automático.
  • Ser capaz de determinar y construir tipos de modelos más afines a un problema/hipótesis que se le plantee.
  • Ser capaz de trabajar con las librerías y módulos de Python para la generación de modelos de Aprendizaje automático más relevantes: Numpy, Scipy, Scikitlearn, Pandas, TensorFlow, etc.
  • Poder diferenciar entre correlación y causalidad y ser capaz de construir modelos de análisis y predictivos.
  • Adquirir la capacidad de construir modelos basados en múltiples técnicas de Inteligencia Artificial aplicada al deporte, dependiendo del problema: Algorítmicos, simbólicos y subsimbólicos, profundos y combinaciones de estos.
  • Obtener la capacidad de diferenciar entre información y conocimiento y ser capaz de construir tesauros de naturaleza deportiva.
  • Entender cómo se procesa el lenguaje natural y aplicarlo a la generación de texto en diferentes aplicaciones.
 David

David Fombella

Formador FIFA
 Eduardo

Eduardo García

CEO & Founder en LeadBC Tech Consulting
 Francisco

Francisco Oviedo

Analista de Datos en Sport Data Campus
 Lucas

Lucas Bracamonte

CEO en Bi-Sports y referente de sistemas NOB y ULC
 Miguel

Miguel Camacho

CEO Atalaya Technologies
 Rodrigo

Rodrigo Barbado

Data Scientist en Fintonic
 Jaime

Jaime Marco

Co-Founder & CEO @SoupPrice
 David

David Saez

Dtor. de ENIIT Innova | IT Business School

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