Big data, futbol y una historia de éxito: El Caso Brentford

El equipo inglés se asienta tras su ascenso a la Premier League tras la reciente victoria al Manchester United, consiguiendo su hueco en la élite futbolística gracias a un modelo basado en el Big Data.

El ascenso y continuidad en la Premier League del Brentford gracias al big data deportivo

Gracias a la gestión de Matthew Benham, propietario del club, consiguió regresar a primera división la pasada temporada. Con los españoles David Raya y Sergi Canos entre su plantilla, el ascenso a la Premier League determinó el regreso de los ‘Bees’ tras 74 años al vencer al Swansea en Wembley. Su contundente victoria 4-0 en el inicio de esta nueva sesión 22/23 frente a los ´Red Devils´ ha sido una victoria de impacto en el panorama internacional. 

“No buscaba utilizar cualquier estadística del pasado, sino utilizar las estadísticas de fútbol como un ejercicio académico y científico para ver cómo estas en realidad pueden ayudar a predecir cosas”, declaró en una conferencia de su empresa, Match­book. 

¿En qué consiste el modelo de negocio del Brentford?

Benham, actual dueño del Brentford, comenta que el secreto está en basarse en los datos, cuestión en la que algunos clubes aún no prestan la suficiente atención. Invirtió cerca de 100 millones en la compra del club, importe que se ha visto ampliamente recompensado con el ascenso a la Premier, ya que obtendrá unos 300 millones de libras en cuatro años. El empresario fundó una empresa dedicada a encontrar combinaciones que garantizaran el rendimiento. Posteriormente, esa compañía se transformó en patrocinador del Brentford. Con el tiempo, Benham compró la mayoría de las acciones y se propuso reformar la matriz del club, buscando talento en función de las estadísticas. 

¿Cómo funciona el uso de inteligencia de datos en el Fútbol? 

No es secreto que la introducción del big data en el fútbol ha revolucionado toda la industria, potenciando las capacidades de los jugadores y ayudándoles a mejorar su rendimiento. El uso de tecnología analítica facilita la toma de decisiones técnicas y el análisis predictivo. El Big Data puede aplicarse a diferentes factores como en el rendimiento de cada futbolista, a través de los estudios de análisis de datos de, por ejemplo, velocidad, goles esperados, porcentaje de duelos ganados, etc.  Un único partido puede suponer entre 10.000 y 12.000 líneas de código, pero la clave es conseguir filtrar la información realmente relevante.

El Sevilla FC: Otro equipo que también usa el Big Data

El director general deportivo del Sevilla, Monchi, también incide en el uso del dato como motor del crecimiento continuo del club. El equipo ha ido creciendo más y más con el uso de la innovación y el desarrollo: "La gente comenzó a copiarnos y llegó un momento en el que volvimos a ser iguales de nuevo. Debíamos buscar un cambio de ritmo y lo encontramos en el dato. De ahí que hayamos creado un Departamento de I+D y otro de Datos, así como nuestra propia app y plataforma". Monchi afirmaba que el dato es el motor fundamental para el crecimiento, no sólo a nivel deportivo, sino también empresarial. 

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