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Cómo se resume la diferencia entre almacenamientos escalables NoSQL y relacionales SQL
Existen diferencias de utilidad para los profesionales del Big Data entre los distintos tipos de almacenamientos: los denominados escalables (SQL) y los relacionales (NoSQL). Ambos aportan ventajas en función del proyecto que se va a desarrollar, por lo que es importante saber valorar cuál es la idoneidad en cada caso planteado para la base de datos.
En las últimas décadas, las bases de datos que han dominado el mercado han sido las relacionales, debido a la eficiencia para procesar información mediante el uso de transacciones ACID, además de a la solidez su modelo (modelo relacional) o a la existencia de un lenguaje estándar de manipulación de los datos (lenguaje SQL). Además, conceptualmente, se trata de un modelo simple e intuitivo, ya que está basado en tablas en donde se almacena la información.
Sin embargo, esa tendencia en los últimos años ha cambiado, motivada principalmente por la aparición de nuevas necesidades para los profesionales del Big Data, como pueden ser, entre otras, la necesidad de manipular datos semiestructurados o sin estructura en la base de datos (pueden ser datos erróneos, datos vacíos, etc). Estas y otras razones crearon la necesidad de buscar sistemas de persistencia más acordes al nuevo contexto, y fruto de esa demanda, ha surgido la base de datos relacional NoSQL.
Una vez que sabemos brevemente cómo surgieron las dos formas de almacenamiento de datos, hablaremos de sus diferencias entre sí y de cuándo usar una u otra forma de almacenar información.
La utilización del almacenamiento SQL es preferible para todas las consultas que persiguen analizar y recuperar datos. También es el sistema ideal para el almacenamiento en forma de tabla y es el adecuado para realizar consultas complejas, además de ofrecer un almacenamiento y estabilidad optimizados. El SQL posee cierta rigidez para el usuario y precisa además de cierta experiencia para su uso. Es clave la definición de un correcto modelo entidad-relación.
El sistema NoSQL, no obstante, se presenta como el adecuado para gran variedad de tecnologías de aplicaciones modernas, tiene múltiples lenguajes y es el idóneo para realizar almacenamiento en documentos gráficos, clave-valor, etc.
Nos proporciona gran utilidad el Big Data, aporta facilidad y flexibilidad para el almacenamiento, aunque es demasiado permisivo en algunas ocasiones.
A la hora de elegir uno u otro, el SQL es la opción adecuada si se necesita tener una base de datos estructurada, cuestión esta que no obligatoria en NoSQL, por lo que aporta esa flexibilidad. Por otro lado, si se precisa tener bien el tipo de datos y que estos sean válidos, SQL ofrece soluciones, mientras que, en el caso de NoSQL, es ideal para los proyectos que precisan múltiples búsquedas de lectura.
Por último, la elección de SQL es acertada en los casos que se presenta una necesidad recurrente de escritura y modificaciones de datos sobre registros específicos, así como búsquedas complejas.
Así mismo, habrá que apostar por NoSQL en los casos que se manejen un gran volumen de datos, o bien que sean datos procedentes de varias fuentes.
En este artículo hemos establecido la comparativa SQL vs NoSQL, para comprobar cuál es la idoneidad de almacenamiento en cada caso.
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